南寧etl數據處理工程師招聘

數據開發工程師 1. 負責完成業務數據指標、報表、接口等需求的分析及開發實現;
2. 參與數據倉庫搭建項目的ETL開發實施、性能調優、數據監控、保障系統穩定運行;
3. 參與公司數據統一發布平臺的建設和維護工作; 規劃及建設大數據平臺; 4、負責大數據存儲系統、分布式計算系統、挖掘算法等設計、研發以及維護、優化工作; 5、負責分析、挖掘、對抗各種產品安全層面的惡意行為。
崗位要求：1、計算機、統計學等相關專業本科及以上學歷，具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，精通數據倉庫和數據挖掘的相關技術，3年以上大數據開發相關經驗; 2、具有非常扎實的Java基礎，熟悉Shell、Python、R、Scala等一種以上語言; 3、算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，了解分布式算法和分布式系統的技術原理; 4、精通MapReduce設計方法或Spark計算框架、對NoSQL，Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流云計算，大數據相關軟件有充分的了解，并且有實踐經驗，能解決應用中的復雜問題; 5、熟悉大數據處理相關技術，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark，Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等; 6、研讀過Hadoop、Hbase、Hive源代碼者，能夠在特定業務中進行定制改造者優先; 7、具有海量數據處理、數據挖掘、數據分析相關項目的工作經驗者優先。
大數據開發工程師崗位的主要職責概述職責：1、參與大數據架構的規劃設計，參與業務建模及數據化運營平臺的搭建、運維，對業務流程與大數據的結合提出建議和解決方案; 2、完成基于大數據平臺的業務項目的開發、實施和維護工作; 3、負責解決大數據平臺建設過程中的技術難點和性能調優工作; 4、參與數據倉庫設計，根據業務需求實現高效率高靈活性的查詢，數據分析，數據挖掘; 5、負責高吞吐高可用數據實時和離線采集，高并發的大數據業務架構設計6、負責研發技術發展方向，新技術領域的探索，引入并驗證數據平臺領域新技術，提供系統效能7、對大數據技術及開源框架充滿熱情，具有鉆研精神。