南寧hadoop工程師招聘

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 1. 負責完成業(yè)務數(shù)據(jù)指標、報表、接口等需求的分析及開發(fā)實現(xiàn);
2. 參與數(shù)據(jù)倉庫搭建項目的ETL開發(fā)實施、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)監(jiān)控、保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行;
3. 參與公司數(shù)據(jù)統(tǒng)一發(fā)布平臺的建設和維護工作; 規(guī)劃及建設大數(shù)據(jù)平臺; 4、負責大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、分布式計算系統(tǒng)、挖掘算法等設計、研發(fā)以及維護、優(yōu)化工作; 5、負責分析、挖掘、對抗各種產(chǎn)品安全層面的惡意行為。
崗位要求：1、計算機、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科及以上學歷，具有深厚的數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機相關知識，精通數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的相關技術(shù)，3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)相關經(jīng)驗; 2、具有非常扎實的Java基礎，熟悉Shell、Python、R、Scala等一種以上語言; 3、算法基礎扎實，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，了解分布式算法和分布式系統(tǒng)的技術(shù)原理; 4、精通MapReduce設計方法或Spark計算框架、對NoSQL，Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流云計算，大數(shù)據(jù)相關軟件有充分的了解，并且有實踐經(jīng)驗，能解決應用中的復雜問題; 5、熟悉大數(shù)據(jù)處理相關技術(shù)，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark，Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等; 6、研讀過Hadoop、Hbase、Hive源代碼者，能夠在特定業(yè)務中進行定制改造者優(yōu)先; 7、具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關項目的工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位的主要職責概述職責：1、參與大數(shù)據(jù)架構(gòu)的規(guī)劃設計，參與業(yè)務建模及數(shù)據(jù)化運營平臺的搭建、運維，對業(yè)務流程與大數(shù)據(jù)的結(jié)合提出建議和解決方案; 2、完成基于大數(shù)據(jù)平臺的業(yè)務項目的開發(fā)、實施和維護工作; 3、負責解決大數(shù)據(jù)平臺建設過程中的技術(shù)難點和性能調(diào)優(yōu)工作; 4、參與數(shù)據(jù)倉庫設計，根據(jù)業(yè)務需求實現(xiàn)高效率高靈活性的查詢，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘; 5、負責高吞吐高可用數(shù)據(jù)實時和離線采集，高并發(fā)的大數(shù)據(jù)業(yè)務架構(gòu)設計6、負責研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向，新技術(shù)領域的探索，引入并驗證數(shù)據(jù)平臺領域新技術(shù)，提供系統(tǒng)效能7、對大數(shù)據(jù)技術(shù)及開源框架充滿熱情，具有鉆研精神。