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職位描述

1、依據項目需求建構數據萃取與轉換流程;挖掘數據特征,進行數據和特征融合;搭建數據模型,并對模型進行檢驗評估。
  (2)對數據進行深度挖掘和建模,做運營和用戶等各方面分析,深度挖掘運營優化和用戶行為特征等,推動分析問題的`解決,為業務決策提供日常支持;
(3)與業務部門和技術部門對接,完成設計,編寫,維護和完善公司業務相關的算法,利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法,解決業務需求,驅動業務數字化
(4)通過大數據平臺上的海量信息,承擔業務流程有關的大數據挖掘產品研發,及定項有關項目研發,負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;?
  (5)參與項目成果匯編,對相關結果進行解讀和匯報。
  數據挖掘工程師工作的崗位職責 :
  
1、熟悉概率論和統計方法,計算機,統計,數據,電子信息等相關專業畢業,3年以上工作經驗
  2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;豐富的特征挖掘經驗,至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目
  3、掌握JAVA,理解MapReduce開發思維,能獨立開發分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發者優先;
  4、熟練運用SparkMLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;
  5、具備工程化思維,思考數據業務能夠全面謹慎;
  6、具備快速學習的能力和業務理解力,對數據開發有濃厚的興趣,具備理解和整合算法的能力。

公司簡介

北京資采專注于通信運營商客戶價值經營領域,擁有一支具備國內外通信運營商從業背景、且經過多年實戰成長起來的運營團隊,深耕客戶價值運營業務多年,在數字化轉型、數據驅動運營、數據中臺、價值運營等方面積累了豐富的行業經驗,目前已與三大通信運營商多個省級公司進行了深度緊密的合作,在行業內具有良好的口碑和知名度。

上班地點

工作地址: 南寧 青秀區 金湖廣場 查看上班路線

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工作職責: 職責: 帶領技術團隊從用戶利益出發,協助服務中心站長貫徹與執行用戶型企業的理念; 組織、參與車輛故障的診斷維修,在需要技術支持時與總部技術團隊溝通,精準解決用戶車輛問題,提高一次修復率; 管理和監控極氪家服務中心維修保養全流程的執行情況,確保用戶車輛的維修質量; 團隊內定期開展技術分享會議和負責技術內訓,提升團隊的維修效率和質量,為用戶提供更優質的服務; 負責參加極氪品牌組織的各類技術培訓,持續為團隊賦能。 任職要求: 大專及以上學歷,三年以上駕齡,擁有低壓電工證及其他相關職業等級證; 2.六年以上從事乘用車維修的工作經驗,熟悉汽車維修的流程、工藝以及工作進度的控制; 3.具備完全獨立解決車輛故障診斷和維修能力,具備兩年以上新能源車維修經驗; 4.良好的語言組織和表達能力,較好的協調能力、邏輯思維能力和基本的管理能力; 5.熟練使用常用的辦公軟件。 加分項 有以下行業經驗:4S店/后市場
2025-11-09
方女士
南寧-青秀區
崗位職責 1、根據業務要求,清洗、整理、分析與挖掘聯通B/O/M域數據,形成數據報表及分析報告,為市場線各部門決策提供依據; 2、利用不同維度的數據,通過機器學習、神經網絡、聚類分析、決策樹、邏輯回歸、SVM、貝葉斯分類、CNN、LSTM、ARMA預測、文本分析等方法,對客戶進行立體的、多維度的畫像,建立業務所需的各類基礎數據及營銷模型; 3、建立各種計量模型,如評分卡、反欺詐模型、各類風險識別評估模型等,幫助客戶進行用戶管理與維系; 4、針對不同業務場景確定數據需求,制定相應數據分析方案,協助策略運營師制定營銷方案與監控方案等; 5、與業務相關部門保持溝通,了解客戶模型需求; 任職要求 1、數學、統計學、計算機、運籌學、信息系統等相關專業,本科及以上學歷,2年及以上工作經驗; 2、熟練掌握orcale/MySQL等關系型數據庫,能夠自主完成數據提取與分析; 3、熟悉C/C++語言、Python、R、Java任意一種語言,精通數據分析工具,能夠自主完成數據分析及挖掘工作; 4、有完整的數據挖掘、優化模型、模型應用實施經驗; 5、商業敏感性高,熟悉電信運營商行業; 6、熟練應用決策樹、邏輯回歸、SVM、聚類、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA預測等常用數據挖掘算法和統計分析方法; 7、極強的責任心、學習能力、溝通協作能力。
2025-11-04
吳偉
北京資采信息技術有限公司招聘:公司標志 logo
北京資采信息技術有限公司
所在行業
成立時間 10年(2015年10月26日)
企業性質 有限責任
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