汽修技工

一、崗位職責 1. 核心維修： - 負責發動機專項維修（燒機油治理、積碳清洗、正時系統更換等）； - 執行高客單養護套餐（如金卡/黑卡套餐中的四輪定位、燃油系統深度清洗）； - 協助診斷師完成復雜故障排查與維修報告。 2. 技術支持： - 培訓學徒或洗車技師掌握基礎保養技能（換機油、換濾芯等）； - 維護設備（大剪舉升機、四輪定位儀）并優化操作流程。 3. 客戶服務： - 向客戶清晰解釋維修方案，提升服務信任感； - 參與“技術專家日”活動，現場展示維修案例。 二、任職要求 1. 1年以上汽修經驗，熟悉主流車型維修 2. 能獨立完成四輪定位、正時皮帶更換等項目 3. 具備良好的學習能力和團隊合作精神 加分項： - 有殼牌技術認證或發動機專項治理經驗； - 熟練使用診斷儀（如診斷師的尾氣分析儀）； - 擅長客戶溝通，曾參與技術培訓或帶教。 軟性素質： - 責任心強，能適應快節奏工作環境； - 對技術鉆研有熱情，愿意長期穩定發展。 三、為什么選擇愛車居？ 1. 技術背書：殼牌精英門店、診斷師發動機工況治理授權服務站，診斷師實訓基地，診斷師百強企業，接軌國際標準； 2. 客戶優質：服務青秀區高端社區（萊茵湖畔），客單價行業領先； 3. 設備齊全：診斷師尾氣分析儀，噪音、艙溫及各種油水檢測儀，內窺鏡，大剪舉升機，四輪定位儀，三元催化器實驗、清洗專業設備等專業工具支持； 4. 團隊氛圍：老板親自帶教，拒絕“職場PUA”，技術討論自由開放。 附：我們拒絕 ? 只會換機油不會看數據的“工具人”； ? 混日子等下班的技術小白； ? 不接受團隊協作的“獨狼”。 如果您是技術扎實、渴望成長的實戰派，這里就是您的舞臺！ 愛車居，以技術重塑信任，用專業贏得未來！

要求獨立完成 吃苦耐勞 認真仔細 職位招聘1-2人

崗位職責：負責改燈光改裝 崗位經驗: 能吃苦耐勞精神

崗位職責： 1. 負責汽車維修、保養、故障排查和機修等工作，確保車輛正常運行； 2. 負責新能源汽車和小型車的維修和保養，熟悉汽車維修流程和技術； 3. 負責汽車維修工具和設備的維護和保養，確保設備正常使用； 4. 負責與客戶溝通，解答客戶提出的問題，提供專業的維修建議； 5. 參與定期團建活動，提高團隊凝聚力和工作效率； 6. 完成領導安排的其他工作。 任職要求： 1. 具有汽車維修經驗，熟悉汽車維修流程和技術； 2. 具有汽車維修工證或汽修系統培訓經歷，有相關證書者優先考慮； 3. 具有1年以內、1-3年或3-5年汽車維修經驗，有學徒經驗、小工經驗或中工經驗者優先考慮； 4. 具有機修和故障排查經驗，熟悉新能源汽車和小型車及國六柴油車的維修和保養； 5. 具有汽車維修經驗和駕照，能夠獨立完成汽車維修工作； 6. 具有修理廠工作經驗，熟悉修理廠管理流程和規范； 7. 具有團隊合作精神，能夠積極溝通和協作； 8. 具有定期團建和定期漲薪的意識，能夠適應工作壓力。

要求熱愛工作，穩重，但大心細

要求吃苦耐勞 膽大心細 跟客戶能夠勾通執行力強 服從管理 職位招聘2人

一、崗位職責 1.按照前臺接待服務流程要求開展工作； 2.負責客戶接待工作，落實“一對一”服務，及時熱情接待客戶及時聯系和耐心解答客戶的疑問，保持良好客戶關系； 4.負責客戶預邀、回訪和回款等工作，及時處理客戶抱怨和投訴。 5.管理客戶檔案，實行一車一檔，落實每日清理歸檔和日報告制度； 6. 服從管理、遵守公司各項規章制度，提升工作質效。 7.落實精細化管理，提升前臺服務質量和水準。 8.完成上級交待的其它任務。 二、任職要求： 1、專科及以上學歷； 2、有良好的溝通能力和應變能力，自驅力強，有責任擔當。 3、熟悉維修廠工作流程，從事過售后前臺接待者優先考慮； 4、無經驗者，綜合素質優秀亦可考慮。 5、中共黨員優先 6、退役軍人優先。 三、福利待遇： 薪資：底薪3000元+提成+餐補+五險+國家法定節假日 上班時間：8:30-12:00 13:30-18:00，中午在運德食堂用餐。 薪資范圍：5000-6000元/月 底薪：3000元/月 社保類型：五險 獎金補貼：餐補

日常接待客戶進店維修保養，定期招攬

崗位職責： 1、負責車輛保養維修，汽車故障診斷，疑難雜癥維修； 2、車輛維修進度跟進，維修質量保證； 3、施工期間保持與客戶良好的溝通交流； 4、保持施工區域干凈整潔； 5、完成店長指定的其他工作。 任職要求： 1、年齡20-40歲， 有汽車維修經驗； 2、有C1以上駕駛證，駕駛技術嫻熟； 3、具有良好的個人溝通能力及表達能力，擁有很好的團隊協調能力； 4、能夠保持良好的儀容儀表和隨手清潔的工作習慣。 全廣西京東養車門店都有崗位

任職要求： 1、較好的語言表達能力 2、較強的抗壓與自我調節、較好的團隊協作配合能力 3、電話客服業務經驗者優先 崗位職責： 1、邀約有意向購車的客戶到店試駕。 2、統計、整理當天的邀約數據。