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  13*******54 2022-02-28
  其實，哀鴻的那批人應該先學寫代碼。 不存在你基本功都沒有，就能一步登天成為行業精英，走上人生巔峰的美事。 尤其是剛經過半年自學，打算摩拳擦掌出來闖江湖的。 大眾對于AI的認知還處于七上八下的階段，一會兒吹一波，一會兒踩一腳。 因為不了解，所以對這個行業的畫像還很模糊，畫風也就容易突變。 這時最好的方法不是盲目跟進某個工種，而是學知識，練技術。 本事到手了，不用愁機會。
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  13*******49 2022-02-28
  施一公眼里，二十一世紀是生物學的世紀。 潘建偉眼里，二十一世紀是量子計算機的世紀。 馬云眼里，二十一世紀是電商的世紀。 波士頓動力公司眼里，二十一世紀是機器人的世紀。 科大訊飛眼里，二十一世紀是語音識別的世紀。 材料科學的教授眼里，二十一世紀絕對是材料學的世紀。 你還沒發現嗎，每個人都想壯大自己的隊伍，把別人拉攏過來，一起上路，至于二十一世紀到底是啥的世紀，我不知道，我只知道，大學生應該多關注數據，關注社會需求，不要閉門造車，不要把自己關在象牙塔里，身體在象牙塔里，思想一定要飛出去，看看這個世界在干嘛。
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  13*******16 2022-02-28
  記得去年找工作，轉行來計算機的基本都找算法崗，包括，物理生物化學機械等等諸多理工科專業。很明顯，理工科的大家誰還沒學過數學，算法不就是數學嗎，看看西瓜書，run一下mnist。誰還不能去應聘個算法工程師的崗。于是算法崗在短時間內呈空前的紅海狀態，堪比生化環材，因為生化環材的也都來競爭算法崗了。 另一邊，需要扎實代碼基礎的前后端，甚至底層開發崗位依舊能保證不錯的就業形勢。 這幾年的輿論導向一個勁的鼓吹人工智能人才缺口有多大，聰明人如果只看輿論，還叫聰明人嗎。看看目前市場上落地的人工智能應用有哪些，你還會覺得算法甚至整個人工智能人才缺口有說的這么大嗎？ 即使有，那種就會調個包調個參，看了兩周吳恩達的轉行思路已經行不通了。